Новости Приоритет 2030
16 октября 2026
Документы
Образовательные программы проекта «Цифровая кафедра» Дальневосточного ГАУ прошли экспертизу АНО «Цифровая экономика»
Дальневосточный ГАУ успешно прошёл независимую экспертизу пяти программ профессиональной переподготовки, реализуемых в рамках проекта «Цифровые кафедры» программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Оценку проводила АНО «Цифровая экономика».
Разработку образовательных программ и прохождение экспертизы координировал руководитель проекта «Цифровые кафедры», заведующий кафедрой электроэнергетики и электротехники Максим Шевченко. Со стороны управления развитием образовательных программ эту работу обеспечивала начальник управления Зоя Литвинова.
Все представленные программы получили заключение «Соответствует требованиям отрасли», набрав от 88 до 100 баллов из 104 возможных.
Экспертизу прошли следующие образовательные программы:
«Цифровые и автоматизированные системы управления в АПК». Программа под руководством кандидата сельскохозяйственных наук, доцента Максима Шевченко предусматривает подготовку инженеров-программистов для проектирования, разработки и эксплуатации автоматизированных систем управления технологическими объектами сельскохозяйственного производства.
«Организация и управление производством продукции растениеводства на основе цифровых технологий». Программа кандидата сельскохозяйственных наук, доцента Алексея Немыкина предусматривает изучение Python, SQL, QGIS и платформы AssistAgro, технологий точного земледелия, спутникового мониторинга и методов прогнозирования урожайности. По итогам обучения выпускникам присваивается квалификация специалиста по цифровому управлению агротехнологическими процессами.
«Цифровые геоинформационные системы и технологии в управлении». Программа кандидата технических наук, доцента Елены Поповой направлена на подготовку картографов. Обучение включает создание и анализ цифровых карт, ведение пространственных баз данных, автоматизацию ГИС-процессов на Python, интеграцию данных дистанционного зондирования Земли и Интернета вещей. Слушатели также осваивают QGIS, пространственные SQL-запросы и публикацию карт через сервисы WMS/WFS.
«Системы телеметрии машин и оборудования». Программа кандидата технических наук, доцента Валентины Худовец предусматривает изучение методов обработки телеметрических данных на Python, спутниковой навигации GPS/ГЛОНАСС, протоколов CAN/J1939, технологий IoT, диспетчеризации и систем PLC/SCADA. Отдельное направление подготовки связано с применением машинного обучения для прогнозирования расхода топлива и диагностики технического состояния оборудования.
«Использование инструментов искусственного интеллекта при диагностике заболеваний животных по изображениям». Программа под руководством кандидата ветеринарных наук, доцента Ольги Дёмкиной получила дополнительную высокую оценку при рассмотрении на президиуме АНО «Цифровая экономика». Обучение направлено на формирование компетенций в области применения искусственного интеллекта и компьютерного зрения для диагностики заболеваний животных. Слушатели осваивают Python, методы обработки изображений, обучение нейросетей и развёртывание демонстрационных приложений. По окончании курса присваивается квалификация специалиста по применению цифровых технологий и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.
Все программы разработаны и реализуются при поддержке отраслевых и технологических партнёров: ООО «РусБИТТех-Астра», ООО «МЭЗ Амурский», ЦИТМ «Экспонента», ООО «ГеомирАгро», ОАО «Агро-союз ДВ», ООО «Амур Агро Холдинг», Управления Росреестра по Амурской области, Управления ветеринарии по Амурской области, ООО «Амургеоцентр», ООО «Компания новые технологии» и ООО «Огоджинские ресурсы».
Реализация проекта «Цифровые кафедры» Дальневосточного ГАУ способствует подготовке кадров для цифровой трансформации агропромышленного комплекса Дальнего Востока и соответствует приоритетам национальной программы «Цифровая экономика РФ». Студенты смогут получить дополнительную ИТ-квалификацию наряду с основным дипломом, что расширит их профессиональные возможности и повысит конкурентоспособность на рынке труда.
Документы