Дальневосточный государственный аграрный университет успешно прошел независимую экспертизу пяти дополнительных профессиональных программ профессиональной переподготовки, в рамках проекта «Цифровые кафедры» федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Экспертиза проводилась АНО «Цифровая экономика».
Общую координацию работы по разработке и экспертизе образовательных программ обеспечивал руководитель «Цифровой кафедры» Шевченко Максим Валерьевич. Координацию со стороны управления развитием образовательных программ осуществляла Литвинова Зоя Александровна.
Все образовательные программы, представленные на экспертизу, получили заключение «Соответствует требованиям отрасли», набрав от 88 до 100 баллов из 104 возможных.
Экспертизу прошли следующие образовательные программы:
«Цифровые и автоматизированные системы управления в АПК» - программа под руководством кандидата сельскохозяйственных наук, доцента Максима Шевченко. Она предусматривает подготовку инженеров-программистов для проектирования, разработки и эксплуатации автоматизированных систем управления технологическими объектами сельскохозяйственного производства.
«Организация и управление производством продукции растениеводства на основе цифровых технологий» - направление кандидата сельскохозяйственных наук, доцента Алексея Немыкина. Студенты осваивают Python, SQL, QGIS и платформу AssistAgro, изучают точное земледелие, спутниковый мониторинг и методы прогнозирования урожайности. По итогам обучения присваивается квалификация специалиста по цифровому управлению агротехнологическими процессами.
«Цифровые геоинформационные системы и технологии в управлении» - программа кандидата технических наук, доцента Елены Поповой. Подготовка картографов включает создание и анализ цифровых карт, ведение пространственных баз данных, автоматизацию ГИС-процессов на Python, интеграцию данных дистанционного зондирования Земли и Интернета вещей. В учебный курс также входят QGIS, пространственные SQL-запросы и публикация карт через сервисы WMS/WFS.
«Системы телеметрии машин и оборудования» - программа кандидата технических наук, доцента Валентины Худовец. Будущие специалисты изучают обработку телеметрических данных на Python, спутниковую навигацию GPS/ГЛОНАСС, протоколы CAN/J1939, технологии IoT, диспетчеризацию и системы PLC/SCADA. Отдельное направление подготовки связано с применением машинного обучения для прогнозирования расхода топлива и диагностики технического состояния оборудования.
«Использование инструментов искусственного интеллекта при диагностике заболеваний животных по изображениям» получила дополнительную высокую оценку при рассмотрении на президиуме АНО «Цифровая экономика». Её руководителем является кандидат ветеринарных наук, доцент Ольга Дёмкина. Обучение направлено на формирование компетенций в области применения искусственного интеллекта и компьютерного зрения для диагностики заболеваний животных. Слушатели изучают Python, методы обработки изображений, обучение нейросетей и развёртывание демонстрационных приложений. По окончании программы присваивается квалификация специалиста по применению цифровых технологий и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Программа формирует компетенции в области применения ИИ и компьютерного зрения для диагностики заболеваний животных. Слушатели осваивают Python, обработку изображений, обучение нейросетей, развертывание демо-приложений.
Все программы разработаны и реализуются при поддержке ведущих отраслевых и ИТ-компаний: ООО «РусБИТТех-Астра», ООО «МЭЗ Амурский», ЦИТМ «Экспонента», ООО «ГеомирАгро», ОАО «Агро-союз ДВ», ООО «Амур Агро Холдинг», Управление Росреестра по Амурской области, Управление ветеринарии по Амурской области, ООО «Амургеоцентр», ООО «Компания новые технологии», ООО «Огоджинские ресурсы».
Реализация программ проекта «Цифровой кафедры» Дальневосточного ГАУ вносит значительный вклад в подготовку кадров для цифровой трансформации агропромышленного комплекса Дальнего Востока и соответствует приоритетам национальной программы «Цифровая экономика РФ». Реализация проекта позволит студентам получить вторую ИТ-квалификацию к основному диплому, что повысит их конкурентоспособность на рынке труда и расширит профессиональные возможности.